E-commerce is zo populair dat het heeft geleid tot de ontwikkeling van nieuwe technologieën zoals BIG DATA die de verwerking van grotere hoeveelheden informatie vereenvoudigen.
De redenen die klanten ertoe aanzetten online winkelen Ze zijn heel eenvoudig, 91% van de online shoppers denkt dat efficiënte bezorgkosten en geen verrassingen de sleutel zijn tot een succesvolle online aankoop.
Aan de andere kant van de medaille hebben we het retourproces dat op veel pagina's gecompliceerd is en een erg lang en vervelend proces met zich meebrengt, dat u, in tegenstelling tot conventionele handel, onmiddellijk kunt terugkeren.
El E-commerce sector of elektronische handel is voortdurend in ontwikkeling. De digitalisering van de wereldmarkten vordert in hoog tempo en in alle bedrijfssectoren is de snelle toename van het aantal verkopen in e-commerce in vergelijking met conventionele commerce waar te nemen.
De achterstand van sommige bedrijven is berucht, iedereen die er geen heeft online platform, laat duizenden verkopen per dag los, sindsdien met internet toegang tot items te koop overal ter wereld is een feit.
Wat is de huidige trend in e-commerce?
E-commerce vertegenwoordigt 11% van de totale aankopen in Spanje gemaakt, blijft mode de sector die de meeste geldstroom registreert en vertegenwoordigt 48% van de aankopen die online worden gedaan.
El E-commerce groei is niet te stoppen hetzelfde, breekt zijn verkooprecords elk jaar in datums als Black Friday, Cyber Monday, kerstinkopen en de verwachte uitverkoop in januari en februari. Deze data zijn ongetwijfeld het hoogseizoen voor elektronische handel en een gecompliceerde uitdaging voor de scheepvaart- en logistieke sector in ons land.
La E-commerce trend, is te zien in de tweede editie van 'eShopper Barometer', een gedetailleerd onderzoek uitgevoerd door DPDgroup met als doel de vereisten, kenmerken en belangrijkste motivaties van online shoppers te kennen. De resultaten van dit rapport geven ons een breder panorama met betrekking tot de huidige winkeltrends in e-commerce.
Dus wat weten we over kopers?
Die bestaan drie verschillende soorten online shoppers in ons land:
- De grote kopers, die gemiddeld 5,3 pakketten ontvangen per maand en hun aankopen vertegenwoordigen 87% van alle online aankopen die in het jaar zijn gedaan.
- Gemiddelde kopers, die gemiddeld 2,7 pakketten per maand ontvangen en 11% van de totale jaarlijkse online verkoop vertegenwoordigen.
- Kleine kopers, met 1,3 pakketten of minder ontvangen per maand, vertegenwoordigt 2% van het jaarlijkse totaal besteed aan e-commerce.
Wie koopt er meer?
Rekening houdend met het bovenstaande met betrekking tot het feit dat e-commerce al 11% van de totale aankopen in Spanje vertegenwoordigt, blijft mode de sector die de meeste activiteit registreert en vertegenwoordigt 48% van de online aankopen gedaan in Spanje.
De overgrote meerderheid van de aankopen valt op millennials, sinds meer dan 57% geeft toe dat ze dit soort producten via het netwerk aankopen.
De volgende berichten van de verkoop ranking Ze worden bezet door de commerciële sectoren die schoonheids- en technologieproducten produceren met respectievelijk 38% en 36% van het totaal van de online winkelen in Spanje Het rapport benadrukt de opkomst van online winkelen voor vers voedsel en dranken in de top 10 van plaatsen, die in Spanje 18% van de totale verkoop vertegenwoordigen. Bovendien erkent 14% van de Spanjaarden die online kopen dat ze minstens één keer per maand online eten kopen.
De mening van online kopers kennen is een sleutelfactor om te slagen als u de ECommerc wilt betredenen. We zijn het er allemaal over eens dat een eenvoudige en veilige aankoop een positieve impact zal hebben op de consolidatie van meer zaken die op internet worden gedaan, aangezien de tevreden klant de ervaring zal herhalen en deze zal aanbevelen aan zijn vrienden en familie. Dit wordt aangetoond door hetzelfde onderzoek, waaruit blijkt dat 85% van de kopers vindt dat hun online aankoop eenvoudig was en 75% van het totaal zeer tevreden was met de ervaring.
Wat is Big Data?
Big data is in een notendop, het beheren en analyseren van enorme hoeveelheden informatie of gegevens, die niet op een conventionele manier kunnen worden behandeld door een gemeenschappelijk besturingssysteem, aangezien ze de mogelijkheden van gewone software en ze overschrijden de limieten die deze hebben in termen van algoritmische verwerking.
Genoemd concept omvat technologische ontwikkeling in verschillende sectoren als infrastructuur, technologie en diensten die speciaal zijn ontwikkeld om de verwerking van grote hoeveelheden gestructureerde, ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens op te lossen, zoals berichten op sociale netwerken, audiobestanden, digitale afbeeldingen, formuliergegevens, e-mails, mobiele signalen, sensoren, gegevens van enquêtes. Deze data ze kunnen afkomstig zijn van verschillende sensoren, camera's, medische scanners of beeldvorming.
Het belangrijkste doel van de Big Data-systemen, zoals dat van gewone systemen, is om te zetten de ingewikkelde gegevens in toegankelijke informatie en zichtbaar dat besluitvorming in realtime vergemakkelijkt.
Bedrijven vandaag, ze gebruiken al Big Data om het profiel, de behoeften en kenmerken van hun klanten en het menselijk kapitaal te begrijpen, met betrekking tot de producten of diensten die ze verkopen. Dit heeft de manier waarop belang wordt gehecht aan de klant hervormd, aangezien de maatregelen de manier waarop het bedrijf met zijn klanten communiceert en de manier waarop zij de nodige service verlenen, kunnen wijzigen.
Het concept van Big Data associëren met grote hoeveelheden gegevens is niets van de moderne tijd. De overgrote meerderheid van de grote bedrijven heeft al geleid grote hoeveelheden informatie, maar ze werden gedwongen te gebruiken andere technologieën zoals DataWarehouses en krachtige analytische tools die hen in staat zouden stellen om deze grote volumes adequaat te behandelen, voordat het nieuwe Hadoop-software. De evolutie van de technologie heeft ertoe geleid dat de hoeveelheden informatie die door deze toepassingen worden verwerkt, aanzienlijk zijn toegenomen.
De 5 pijlers van Big data
De drie 'V's' van Big Data zijn de belangrijkste kenmerken om het te identificeren, dit zijn: Volumen, Variedad y Snelheid Maar met de ervaring die is opgedaan door de baanbrekende bedrijven in deze sector van massa-informatiemanagement, is de oorspronkelijke definitie uitgebreid en zijn er nieuwe definitieve kenmerken aan toegevoegd, zoals de Waarheid y Gegevenswaarde.
Het wordt Big Data genoemd wanneer volumes de capaciteit en beperkingen van gangbare software overschrijden, of het nu Windows, Mac of zelfs Linux is, om zonder problemen te worden verwerkt.
Het volumeconcept verandert voortdurend als gevolg van dergelijke snelle technologische ontwikkelingen, waardoor steeds grotere hoeveelheden informatie kunnen worden verwerkt. De term een beetje verduidelijken, grote hoeveelheden informatie zijn honderden of duizenden terabytes of petabytes, exponentieel grotere hoeveelheden dan gebruikelijk duizenden gigabytes dat een computer gewend is om te verwerken. Dit concept van volume is ook zeer variabel, aangezien we elke dag de hoeveelheid verwerkte gegevens als minder beschouwen.
De informatie die datawarehouse kan verwerken, is gestructureerde informatie die door een groot aantal filters is gegaan voor uitstekende kwaliteitscontrole, om te kunnen garanderen dat de informatie die het verwerkt een vooraf bepaalde precisie en nauwkeurigheid heeft.
Als we Big Data noemen, hebben we het over informatie die mogelijk semi-gestructureerd of helemaal niet gestructureerd is De verwerking van deze ongestructureerde informatie vereist een andere technologie en stelt de gebruiker in staat beslissingen te nemen op basis van onnauwkeurige informatie. De meeste van deze algoritmen zijn gerelateerd aan behandelingen van geavanceerde fuzzy logic-systemen die nog niet 100% ontwikkeld zijn.
Over het concept gesproken van variedad, verwijst naar de soorten gegevens die het systeem ontvangt, dit zijn 3:
- Gestructureerd
- Half gestructureerd
- Ongestructureerd
Tenslotte het concept van snelheid verwijst uiteraard naar de snelheid waarmee de enorme hoeveelheden gegevens ze worden ontvangen, verwerkt en uitgegeven om beslissingen te nemen. Het is voor de overgrote meerderheid van conventionele besturingssystemen onmogelijk om snel grote hoeveelheden informatie te analyseren, maar het is erg belangrijk om de concept van realtime gegevensverwerking voor fraudedetectiesystemen of verbeterde gepersonaliseerde aanbiedingen, die vandaag aan klanten worden aangeboden, rekening houdend met de dingen die u leuk vindt, en andere factoren die dingen kiezen om te adverteren die u zeker zouden kunnen interesseren.
De waarheid, afmaken is, vertrouwen in de verwerkte informatie, kwaliteitsgegevens extraheren, de inherente visualisatie van sommige, zoals tijd en de economie, verbeteren, wat zal helpen bij een betere besluitvorming.
Ten slotte wordt het toegevoegd de waarde, het belang van kritische informatie voor het bedrijfWeten welke gegevens moeten worden geanalyseerd, om het hele proces te stroomlijnen, een voorselectie maken, dit is essentieel om het sneller en nauwkeuriger te maken. Zo erg zelfs dat het nu al de op een na meest gevraagde specialiteit in Spanje is.